AI & Data
Die Zukunft gestalten: Künstliche Intelligenz und der Einfluss auf Ihr Unternehmen
e:ndlich ist ihr Partner über den gesamten Prozess ihres Data-Science Projekts!
Intelligente Systeme unterstützen uns schon heute beim Autofahren, als Sprachassistenten oder im Kundenservice. Die Faszination und gleichzeitig Unsicherheit, die künstliche Intelligenz hervorruft, sind in der Geschäftswelt spürbar. Unternehmen stellen sich die Frage, welche Voraussetzungen sie benötigen, um auch zukünftig innovative Produkte und Dienstleistungen anbieten zu können. Die Antwort darauf lautet: Machine Learning.
Um das Konzept kurz zu erläutern: Herkömmliche Computerprogramme folgen einem festen Regelwerk, ähnlich einem Kochrezept. Zuerst werden die Anforderungen gesammelt, anschließend werden die Regeln (Algorithmen) programmiert, damit das System die definierten Aufgaben erfüllen kann. Dieser Ansatz bildet die Grundlage für die meisten herkömmlichen Unternehmenssoftware. Im Gegensatz dazu steht das Machine Learning, bei dem das System aus Mustern, Gesetzmäßigkeiten und Erfahrungen lernt – ähnlich wie ein Mensch.
Machine Learning
Durch das Erkennen von Mustern in vorliegenden Datenbeständen sind IT-Systeme in der Lage, eigenständig Lösungen für Probleme zu finden. Im Gegensatz zu klassischer Software entwickelt man nicht den Algorithmus direkt, sondern lernt/trainiert anhand von Daten ein Modell des Problems.
Datenquellen und -aufnahme
- Data Collection: Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Sensoren, Datenbanken, APIs).
- Data Ingestion: Einlesen und Importieren der gesammelten Daten in ein Datenmanagementsystem.
Datenverarbeitung und -aufbereitung
Data Wrangling
asdf